Moving Average Rubin

Gleitender Durchschnitt Gleitender Durchschnitt Wird in Diagrammen und technischer Analyse verwendet. Der Durchschnitt der Sicherheits - oder Rohstoffpreise, die in einer Zeitspanne von wenigen Tagen oder bis zu mehreren Jahren aufgebaut werden und Trends für das letzte Intervall zeigen. Da jede neue Variable in die Berechnung des Durchschnitts einbezogen wird, wird die letzte Variable der Serie gelöscht. Moving Average Der durchschnittliche Kurs eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum, der kontinuierlich berechnet wird. Zum Beispiel kann man einen gleitenden Durchschnitt berechnen, indem man die Preise der letzten Handelstage addiert (zB die letzten 10 Tage) und dividiert durch die Anzahl der betrachteten Handelstage (in diesem Fall 10). Ein gleitender Durchschnitt kann oder darf nicht gewichtet werden. Gleitende Durchschnitte helfen, Geräusche, die in einem Sicherheitspreis an einem gegebenen Handelstag vorhanden sein können, zu glätten. Siehe auch: Simple Moving Average. Exponentieller gleitender Durchschnitt. Gleitender Durchschnitt Eine Folge aufeinander folgender Mittelwerte einer definierten Anzahl von Variablen. Da jede neue Variable in die Berechnung des Durchschnitts einbezogen wird, wird die letzte Variable der Serie gelöscht. Angenommen, ein Aktienkurs am Ende eines jeden der letzten 6 Monate beträgt 40, 44, 50, 48, 50 und 52. Der viermonatige Gleitende Durchschnitt im fünften Monat ist: (44 50 48 50) 4 oder 48 Am Ende des sechsten Monats ist der gleitende 4-Monatsdurchschnitt (50 48 50 52) 4 oder 50. Technische Analysten verwenden häufig gleitende Durchschnittswerte, um die Entwicklung der Aktienkurse zu ermitteln. Siehe auch 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Gleitender Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt der Wertpapierkurse ist ein Durchschnitt, der regelmäßig neu berechnet wird, indem man den jüngsten Preis addiert und den ältesten fällt. Zum Beispiel, wenn Sie einen 365 Tage gleitenden Durchschnitt am Morgen des 30. Juni sah, wäre der jüngste Preis für den 29. Juni, und die älteste wäre für den 30. Juni des Vorjahres. Am nächsten Tag wäre der jüngste Kurs für den 30. Juni und der älteste für den vorigen Juli 1. Der Anleger kann den gleitenden Durchschnitt einer individuellen Sicherheit über einen kürzeren Zeitraum, wie 5, 10 oder 30 Tage, anwenden Bestimmen eine gute Zeit zu kaufen oder zu verkaufen, dass die Sicherheit. Zum Beispiel könnten Sie entscheiden, dass eine Aktie, die über seinem 10-Tage-gleitenden Durchschnitt handelt, ein guter Kauf ist oder dass seine Zeit zu verkaufen, wenn eine Aktie unter seinem 10-Tage gleitenden Durchschnitt handelt. Je länger die Zeitspanne, desto weniger volatil ist der Durchschnitt. Gleitender Durchschnitt gleitender DurchschnittIch weiß, dies ist erreichbar mit Boost als pro: Aber ich möchte wirklich vermeiden, mit Boost. Ich habe gegoogelt und keine geeigneten oder lesbaren Beispiele gefunden. Grundsätzlich möchte ich den gleitenden Durchschnitt eines laufenden Stroms eines Gleitkommazahlstroms mit den letzten 1000 Zahlen als Datenprobe verfolgen. Was ist der einfachste Weg, um dies zu erreichen, experimentierte ich mit einem kreisförmigen Array, exponentiellen gleitenden Durchschnitt und einem einfacheren gleitenden Durchschnitt und festgestellt, dass die Ergebnisse aus dem kreisförmigen Array meine Bedürfnisse am besten geeignet. Wenn Ihre Bedürfnisse sind einfach, können Sie nur versuchen, mit einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Setzen Sie einfach, Sie eine Akkumulator-Variable, und wie Ihr Code sieht auf jede Probe, aktualisiert der Code den Akkumulator mit dem neuen Wert. Sie wählen eine konstante Alpha, die zwischen 0 und 1 ist, und berechnen Sie: Sie müssen nur einen Wert von Alpha zu finden, wo die Wirkung einer gegebenen Probe nur für etwa 1000 Proben dauert. Hmm, Im nicht wirklich sicher, dass dies für Sie geeignet ist, jetzt, dass Ive es hier. Das Problem ist, dass 1000 ist ein ziemlich langes Fenster für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt Im nicht sicher, gibt es ein Alpha, die den Durchschnitt über die letzten 1000 Zahlen, ohne Unterlauf in der Gleitkomma Berechnung. Aber, wenn Sie einen kleineren Durchschnitt wünschen, wie 30 Zahlen oder so, dieses ist eine sehr einfache und schnelle Weise, es zu tun. Beantwortet Jun 12 12 at 4:44 1 auf Ihrem Beitrag. Der exponentielle gleitende Durchschnitt kann zulassen, dass das Alpha variabel ist. Somit kann dies dazu verwendet werden, Zeitbasisdurchschnitte (z. B. Bytes pro Sekunde) zu berechnen. Wenn die Zeit seit dem letzten Akkumulator-Update mehr als 1 Sekunde beträgt, lassen Sie Alpha 1.0 sein. Andernfalls können Sie Alpha zulassen (usecs seit letztem Update 1000000). Ndash jxh Grundsätzlich möchte ich den gleitenden Durchschnitt eines laufenden Stroms eines Gleitkommazahls mit den neuesten 1000 Zahlen als Datenbeispiel zu verfolgen. Beachten Sie, dass im Folgenden die Summe als Elemente ersetzt wird, die hinzugefügt wurden, wodurch kostspielige O (N) - Transversionen vermieden werden, um die Summe zu berechnen, die für den durchschnittlichen Bedarf erforderlich ist. Insgesamt wird ein anderer Parameter von T gebildet, um z. B. Mit einer langen langen, wenn insgesamt 1000 lange s, eine int für char s, oder eine doppelte bis total float s. Dies ist ein wenig fehlerhaft, dass Nennsignale an INTMAX vorbeiziehen könnten - wenn Sie darauf achten, dass Sie ein langes langes nicht signiertes verwenden konnten. Oder verwenden Sie ein zusätzliches Bool-Datenelement, um aufzuzeichnen, wenn der Container zuerst gefüllt wird, während numsamples rund um das Array (am besten dann umbenannt etwas harmlos wie pos). Man nehme an, daß der quadratische Operator (T-Abtastwert) tatsächlich quadratischer Operator (T-Abtastwert) ist. Ndash oPless Jun 8 14 um 11:52 Uhr oPless ahhh. Gut beobachtet. Eigentlich meinte ich, dass es sich um void operator () (T sample) handelt, aber natürlich könntet ihr auch irgendeine Notation verwenden, die ihr mochtet. Wird beheben, danke. Ndash Tony D Jun 14 14 am 14:27